我正在使用mrjob在EMR上运行作业;我使用的是AMI2.4.7版和Hadoop1.0.3版。我想为一个作业指定reducer的数量，因为我想为下一个作业提供更高的并行度。阅读此站点上其他问题的答案后，我认为我应该设置这些参数，所以我这样做了:mapred.reduce.tasks=576mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=24但是，似乎没有选择第二个选项:EMR和Hadoop接口(interface)都报告有576个reduce任务要运行，但集群的容量仍保持在72(r3.8xlarge实例)。我什至看到选项设置在var/lib/hadoo
我是Hadoop的新手，我想限制我的应用程序中减少作业的数量。在集群中，reduce作业的最大数量是120。但是，我不想使用所有这些，因为我的应用程序不需要那么多的reduce作业。我尝试了下面的解决方案，但没有任何改变。我的应用程序仍然使用120个reduce作业。如何设置reduce作业的数量？https://stackoverflow.com/questions/33237361/unable-to-set-mapreduce-job-reduces-through-generic-option-parser感谢您的回复。 最佳答案
我正在使用Mahout0.7的MatrixMultiplicationJob来乘以一个大矩阵。但它总是使用1个maptask，这使得它变慢了。这可能是由于InputSplit强制映射器的数量为1。有没有一种方法可以在Hadoop/Mahout中有效地乘以矩阵或更改映射器的数量？ 最佳答案 最终，Hadoop决定使用多少映射器。通常它会为每个HDFSblock(通常为64或128MB)使用一个映射器。如果您的数据小于该数据，则它太小而无法使用超过1个映射器。无论如何，您都可以通过将mapred.max.split.size设置为小于6
接上文的问题并行的任务，需要占用多少slot？一个流处理程序，需要包含多少个任务首先明确一下概念slot：TM上分配资源的最小单元，它代表的是资源（比如1G内存，而非线程的概念，好多人把slot类比成线程，是不恰当的）任务（task）：线程调度的最小单元，和java中的类似。---------------------------------------------------------------------------为更好的去理解后面如何计算并行度及需要的slots数量，先介绍一下几个概念并行度（Parallelism）图1 一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为并行度（p
36.有效数独请你判断一个9x9的数独是否有效。只需要根据以下规则，验证已经填入的数字是否有效即可。数字1-9在每一行只能出现一次。数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。（请参考示例图）注意：一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可空白格用‘.’表示。示例1：输入：board=[[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,“.”],[“6”,“.”,“.”,“1”,“9”,“5”,“.”,“.”,“.”],[“.”,“9”,“8”,“.”,“.”,“.”,“.”,“6”,
设置reduce数量的以下3个选项的优先级是什么？换句话说，如果三个都设置了，会考虑哪一个？选项1:setNumReduceTasks(2)withintheapplicationcode选项2:-Dmapreduce.job.reduces=2ascommandlineargument选项3:through$HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xmlfilemapreduce.job.reduces2 最佳答案 根据Hadoop-权威指南The-Doptionisusedtosettheconfiguratio
我想知道是否可以根据文件数量判断(默认情况下)使用的映射器/缩减器的数量？我知道映射器的数量取决于block大小而不是实际文件大小，但我想确定我是否遗漏了什么。例如:如果hdfs中有4个目录，里面有4个文件。dir1/file1-contains(testingfile1,testingagain)dir2/file2-contains(testingfile2,testingagain)dir3/file3-contains(testingfile3,testingagain)dir4/file4-contains(testingfile4,testingagain)有没有办法知道处
《LeetCode力扣练习》代码随想录——栈与队列（前K个高频元素—Java）刷题思路来源于代码随想录347.前K个高频元素堆classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){if(nums.length==1){returnnums;}MapInteger,Integer>map=newHashMap>();for(intnum:nums){map.put(num,(map.getOrDefault(num,0)+1));}PriorityQueueint[]>heap=newPriorityQueue>((o1,o2)->o1[1]
作者推荐【二叉树】【单调双向队列】LeetCode239:滑动窗口最大值本文涉及的基础知识点C++算法：滑动窗口总结题目给你一个整数数组nums和两个整数indexDiff和valueDiff。找出满足下述条件的下标对(i,j)：i!=j,abs(i-j)abs(nums[i]-nums[j])如果存在，返回true；否则，返回false。示例1：输入：nums=[1,2,3,1],indexDiff=3,valueDiff=0输出：true解释：可以找出(i,j)=(0,3)。满足下述3个条件：i!=j-->0!=3abs(i-j)abs(0-3)abs(nums[i]-nums[j])ab
hadoop文档指出:Therightnumberofreducesseemstobe0.95or1.75multipliedby(*mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum).With0.95allofthereducescanlaunchimmediatelyandstarttransferringmapoutputsasthemapsfinish.With1.75thefasternodeswillfinishtheirfirstroundofreducesandlaunchasecondwaveofreducesdoingamuchbett
